블랙록, 블록체인이 AI 기반 결제 시스템으로 발전할 전망

2026년 9월 24일 읽는 시간 약 4분

블랙록은 9월 22일 인공지능과 디지털 자산의 융합을 분석한 연구 백서를 발표했습니다. ‘ 기계 중심 경제: 디지털 자산이 지능, 상거래, 컴퓨팅을 연결하는 방식 ‘이라는 제목의 이 백서는 블랙록의 디지털 자산 연구팀이 작성했으며, 광범위한 인공지능 도입이 디지털 자산에 대한 잠재적 수요를 창출할 수 있다는 점을 강조합니다.

AI 에이전트에는 기계 고유의 자금이 필요합니다.

핵심 주장은 간단합니다. 블랙록은 AI를 기계 고유의 지능으로, 디지털 자산을 기계 고유의 화폐로 간주합니다. 자율적인 AI 에이전트가 작업을 독립적으로 완료할 수 있게 됨에 따라 데이터, 소프트웨어, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 및 컴퓨팅 리소스에 대한 비용을 지불해야 할 필요성이 점점 더 커질 것이며, 이러한 과정은 종종 모든 단계에서 인간의 개입 없이 이루어질 것입니다.

인공지능 기반 및 기계 간 거래가 증가함에 따라 블록체인 및 스테이블코인, 기타 온체인 자산을 포함한 프로그래밍 가능한 결제 시스템에 대한 수요가 크게 증가할 수 있습니다. 그러나 기존 결제 시스템은 계정 설정, 자격 증명 및 승인에 여전히 사람의 개입이 필요한 경우가 많아 빈번하고 완전 자동화된 거래에 적합하지 않다는 실질적인 문제를 안고 있습니다 .

연구에 따르면 스테이블코인은 빈번하고 기계에서 바로 사용할 수 있는 결제 거래에서 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 블랙록은 스테이블코인 활동의 규모를 보여주기 위해 2025년 스테이블코인 거래량이 11조 달러를 넘어설 것이라고 예측했습니다.

토큰화된 컴퓨팅과 디지털 자산의 기회

결제 기능을 넘어, 백서에서는 컴퓨팅 용량을 그 자체로 새로운 자산 클래스로 보고 있습니다. 블랙록은 컴퓨팅 용량이 토큰화되고, 거래되고, 담보로 사용되는 새로운 시장이 형성될 것으로 전망합니다. 하이퍼스케일 클라우드 매출은 2030년까지 연간 1조 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 표준화된 컴퓨팅 파워에 대한 청구권은 금융 및 프로그래밍 가능한 결제 수단으로 활용될 수 있습니다.

이 논문은 또한 대규모 언어 모델과 블록체인 사이에 구조적 유사점이 있음을 지적합니다. 대규모 언어 모델 은 인간의 언어를 기계가 처리할 수 있는 토큰으로 변환하는 반면, 블록체인은 경제적 권리를 온체인 토큰으로 변환하여 기계가 검증 가능한 소유권 및 결제를 가능하게 합니다.

이 보고서는 블랙록의 윌 수, 로버트 미치닉, 제이 제이콥스, 윌리엄 헬름이 공동으로 작성했습니다. 또한 보고서는 미국 GENIUS 법안, EU의 MiCA 프레임워크, 홍콩과 싱가포르의 스테이블코인 제도 등 진화하는 규제 체계를 이 시장의 발전 방향을 결정하는 요인으로 언급하고 있습니다.

출처:
BlackRock: The Machine-Native Economy (백서)

Crypto Briefing: BlackRock, AI 컴퓨팅이 미래에 토큰화될 수 있다고 주장,

Cryptonomist: AI가 암호화폐 수요에 미치는 영향이 미래 디지털 경제를 형성하고 있다