워쉬는 AI가 미국의 성장 잠재력을 재편할 수 있다고 말했습니다.

목차
- 요약하자면
- 케빈 워쉬의 입장을 요약한 네 가지 메시지
- AI가 성장 잠재력을 바꿀 수 있다
- 이익 분배는 여전히 불확실하다
케빈 워시는 인공지능이 미국의 성장 잠재력을 영구적으로 변화시킬 가능성이 높다고 믿습니다. 연준 의장으로서 잭슨홀에서 한 첫 연설에서 그는 현재 시기를 “역사의 전환점”이라고 표현했습니다. 그러나 그는 연준이 생산성 향상이 언제 나타날지, 고용이 어떻게 증가할지, 그리고 어떤 기업이 창출된 가치를 차지할지 아직 알 수 없다고 인정했습니다. 따라서 이러한 질문들은 아직 금리 결정에 영향을 미치지 않습니다.
요약하자면
- 케빈 워시는 인공지능을 미국의 강력한 성장 동력으로 보고 있다.
- 기업들 사이에서 인공지능 관련 투자가 빠르게 증가하고 있다.
- 연준은 이제 인공지능을 새로운 생산 요소로 보고 있다.
- 생산성과 고용에 미치는 영향은 여전히 측정하기 어렵습니다.
- 인공지능은 아직 연준의 금리 결정에 영향을 미치지 않습니다.
케빈 워쉬의 입장을 요약한 네 가지 메시지
연방준비제도 의장은 8월 28일 연설의 상당 부분을 인공지능에 할애했습니다. 그는 기술 발전이 몇 년 전 이 분야의 가장 낙관적인 지지자들이 예상했던 것조차 뛰어넘는다고 평가했습니다.
이러한 진전은 이미 투자에서 나타나고 있습니다. 기업의 장비 및 무형자산 지출은 1년 만에 거의 9% 증가하여 2021년 이후 최고치를 기록했습니다. 이러한 증가분의 절반 이상은 AI 관련 인프라에서 비롯될 것입니다.
케빈 워쉬의 네 가지 핵심 주장은 다음과 같은 요점에 기반합니다.
- 인공지능의 발전은 훨씬 더 높은 수준의 경제 성장을 뒷받침할 것입니다.
- 두 주요 연구소의 연간 토큰 판매액은 1,000억 달러를 넘어설 수 있습니다.
- 연준은 이제 인공지능을 새로운 생산 요소로 고려하고 있다.
- 아직까지는 그 가치가 연구소, 칩 제조업체, 에너지 공급업체, 또는 클라우드 기업 중 어느 쪽에 주로 이익이 될지는 아무도 알지 못한다.
여기서 “토큰”이라는 용어는 암호화폐를 의미하는 것이 아닙니다. 이는 AI 모델이 처리하거나 생성한 텍스트 단위를 나타냅니다. 기업과 사용자는 애플리케이션이나 API를 통해 모델을 사용할 때 이러한 텍스트 단위에 대한 비용을 지불합니다.
케빈 워시는 두 주요 연구소의 연간 매출이 1,000억 달러를 넘어섰으며, 이는 1년 만에 500% 이상 증가한 수치라고 주장합니다. 그러나 이 수치는 그가 인용한 보고서에서 나온 것이며, 연준이 발표한 상세한 재무제표에서 나온 것은 아닙니다.
AI가 성장 잠재력을 바꿀 수 있다
인공지능에 ‘생산요소’라는 지위를 부여하는 것이 이 연설에서 가장 중요한 부분입니다. 경제학에서 자본과 노동은 한 국가가 생산할 수 있는 재화와 서비스의 양을 결정합니다. 인공지능이 이러한 요소들의 효율성을 높여준다면, 경제는 인플레이션 상승을 자동으로 유발하지 않으면서도 더 빠르게 성장할 수 있을 것입니다.
이러한 발전은 연준의 정책 결정에도 복잡성을 더할 것이다. 생산성 향상을 과소평가하면 연준은 금리를 지나치게 높게 유지할 수 있고, 반대로 과대평가하면 수요가 과도하게 자극되어 물가 상승 압력이 악화될 위험이 있다.
케빈 워시는 이러한 변화가 이미 일어났다고 말하는 것이 아닙니다. 오히려 그는 AI가 생산성을 획기적이고 지속적으로 향상시킬 것인지, 그리고 그 영향이 온체인 데이터에서 언제 가시화될 것인지를 묻습니다.
그는 또한 이러한 변화가 노동자들에게 미칠 영향에 대해서도 우려를 표했다. 모델 사용은 일부 직무를 보완할 수 있지만, 인간이 수행하는 업무의 일부를 대체할 수도 있다. 그 해답은 관련 산업 분야, 요구되는 기술, 그리고 도구 도입 속도에 따라 달라질 것이다.
연방준비제도 전문가들로 구성된 한 팀이 현재 고용과 생산성에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 이 팀의 연구 결과는 향후 통화 정책 결정에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 워시 총재는 이러한 연구 결과가 현재 연준의 정책 결정에 영향을 미치지는 않을 것이라고 밝혔습니다.
이익 분배는 여전히 불확실하다
지출 증가가 모든 경제 주체가 AI의 혜택을 누릴 것이라는 보장은 없습니다. 수익의 상당 부분은 첨단 칩, 데이터 센터, 에너지, 가장 효율적인 모델과 같은 희소 자산 소유자의 손에 집중될 수 있습니다.
인공지능을 도입하는 기업은 비용 절감이나 생산성 향상을 통해 이러한 가치를 일부 얻을 수 있습니다. 사용자들은 더 저렴하거나 효율적인 서비스를 이용할 수 있게 될 것입니다. 하지만 케빈 워시는 아직 이러한 가설들 중 어느 것도 지지하지 않습니다.
연준은 주로 의장이 “투자의 2차 파생물”이라고 부르는 것을 주시할 것입니다. 핵심은 지출 증가 여부뿐만 아니라 증가율이 가속화되는지 둔화되는지 여부입니다. 증가율 둔화는 기업들이 수익성 기대치를 재검토하고 있음을 나타낼 것입니다.
인공지능에 대한 언급은 단기적인 통화정책 변화가 아닌 잠재적인 장기적 변화를 의미합니다. 즉, 연준은 이제 인공지능이 거시경제에 미치는 중요성을 인정하고 있지만, 성장, 고용 또는 금리에 미치는 실제 영향을 판단하기 위한 필요한 통계 자료는 여전히 부족한 상황입니다.
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